Monthly Archives - octubre 2017

Avanza el aprendizaje profundo

Como subcampo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo se dedica a estudiar y construir sistemas computarizados con capacidad de “aprender” de sucesivas experiencias. Con la explosión de la digitalización, el abaratamiento de la capacidad de almacenamiento y cómputo y la disponibilidad de un volumen espectacular de datos (texto, imágenes y audio, entre otros) esta disciplina encontró finalmente terreno fértil y hoy ya sirve de base por ejemplo para asistentes personales como los que usan Google, Amazon y Apple. [...]

Se vienen los chatbots para atender proveedores

Ya hemos comentado el modo en que los chatbots o asistentes virtuales se están imponiendo como recurso para optimizar la atención a clientes en el mundo online, fundamentalmente para responder consultas a través de esquemas de mensajería instantánea. Pero la novedad es que ahora los asistentes virtuales empresariales se están difundiendo también para el vínculo con proveedores y con otras empresas, lo que aportará mejoras a nivel de eficiencia y productividad, automatizando tareas repetitivas y rutinarias. Como cosa general, estos [...]

Inteligencia real para los negocios

En el mundo corporativo actual la disponibilidad de datos es cada vez mayor, y las herramientas para ordenarlos están a la orden del día. Además, ya asoma la posibilidad de predecir escenarios con herramientas y operaciones de analítica predictiva. No obstante, a veces la sobreabundancia de datos va en contra de la claridad. Y muchas veces lo que debería ofrecer materia prima para la evolución, termina generando más confusión que otra cosa, porque lo que en verdad requieren las [...]

Machine Learning para mantenimiento de planta

Garantizarse el máximo rendimiento y disponibilidad de las máquinas y los activos en las plantas de fabricación es un objetivo central en las industrias. Esta meta hoy se persigue mediante la aplicación de técnicas de machine learning –o aprendizaje automático- que permiten a las compañías optimizar sus modelos de mantenimiento y operación. El Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que desarrolla técnicas para que los sistemas puedan aprender, predecir y adaptarse a tareas complejas. A tal fin [...]

Talento humano para disciplinas disruptivas

Mientras en Argentina las profesiones “liberales” siguen acaparando el grueso de la demanda de las matrículas universitarias, en áreas ligadas a las nuevas tecnologías disruptivas se advierte una escasez de talentos. En el escenario futuro esta situación se agudizará. De hecho, el mercado laboral requerirá de gente capacitada en disciplinas que hoy recién están naciendo e, incluso, datos del Banco Mundial predicen que el 65% de los niños que hoy están en el colegio primario trabajarán en posiciones que [...]